Data Journalism and Storytelling
Giornalismo dei dati
Il nuovo ruolo dei dati Click to read ![](./images/book.png)
I dati numerici svolgono un ruolo sempre più importante nella produzione e distribuzione delle informazioni.
I dati possono essere utilizzati per trasformare qualcosa di astratto in qualcosa di comprensibile e collegabile a tutti. Tutti i settori si stanno adattando a questa trasformazione, compreso il giornalismo: sempre più testate giornalistiche (New York Times, Sky News, The Guardian...) si affidano all’analisi e alla visualizzazione dei dati per produrre e pubblicare storie informative e coinvolgenti.
Più della metà di tutte le testate giornalistiche negli Stati Uniti e in Europa ora hanno almeno un giornalista dedicato ai dati che lavora nelle loro redazioni.
Per il cittadino medio globale, sempre più delle nostre vite quotidiane sono influenzate da computer e dati. Al fine di detenere il potere di rendere conto, i giornalisti dovrebbero essere dotati delle competenze e degli strumenti per dare un senso a questi dati.
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Definizione Click to read ![](./images/book.png)
Il giornalismo dei dati è un tipo di giornalismo in cui l’uso dei dati viene utilizzato per raccontare storie complesse. È l’intero processo di trarre significato dai dati per sviluppare una storia - non solo la produzione visiva. Un giornalista di dati è qualcuno che utilizza le statistiche per facilitare la scrittura e la segnalazione di notizie per fornire approfondimenti basati su dati pertinenti. Una storia scritta che si basa sull’analisi dei dati e sull’interpretazione. L’ingrediente chiave è porre domande ai nostri dati proprio come se li stessimo intervistando. I dati possono essere la fonte del giornalismo dei dati o lo strumento utilizzato per raccontare la storia, o entrambi. Questo non va visto come una sostituzione, ma piuttosto come un complemento al giornalismo tradizionale.
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Un buon giornalismo dei dati aiuta i lettori a comprendere e trarre conclusioni sul loro mondo. Ad esempio, può portare scoperte scientifiche in prima linea in una narrazione e renderle accessibili ai lettori.
Le nuove forme di giornalismo Click to read ![](./images/book.png)
Oggi, le notizie arrivano come succede, da una varietà di fonti (testimoni oculari, blog, ecc.), quindi l’obiettivo principale dei giornalisti passa dall’essere il primo a riferire allo spiegare cosa potrebbe effettivamente significare un certo sviluppo. I giornalisti creano storie utilizzando enormi set di dati.
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Ciò riflette la crescente importanza dei dati numerici nella produzione e diffusione di informazioni, la crescente connessione tra giornalisti e professioni come il design, l’informatica e la statistica.
Competenze sui dati dei giornalisti
Le principali competenze che un giornalista di dati dovrebbe avere sono:
Cercare articoli di notizie da un numero illimitato di fonti
Interpretare i dati
La capacità di leggere rappresentazioni grafiche di informazioni da cui ricavare storie da raccontare.
Trovare un set di dati da esaminare è il primo passo in ogni narrazione dei dati. La sezione dei risultati di qualsiasi pubblicazione che ritieni fornisca una storia coinvolgente è una fonte naturale per gli scrittori scientifici. Considerare se i dati offrono una storia avvincente quando si valuta un possibile set di dati da utilizzare in un progetto.
Ci vogliono giornalisti esperti per esaminare dati grezzi spesso complicati o poco interessanti e scoprire la storia nascosta all’interno.
Elementi di buona informazione basati sui dati Click to read ![](./images/book.png)
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1) Buoni dati: È necessario cercare dati di alta qualità, assicurando che i metodi di raccolta, i soggetti di ricerca e qualsiasi analisi siano validi e privi di pregiudizi.
2) Storia dai dati: Identificare la linea narrativa centrale e assicurarsi che sia solida e coerente.
3) Storyboard e struttura: Affinché la storia sia coerente e coinvolgente, è importante organizzare il contenuto e determinare quale includere e quale tralasciare. Può essere utile delineare una mappa della struttura della storia dei dati, così come i dati, le visualizzazioni e i contenuti scritti.
4) Chiara linea narrativa: Occorre fare attenzione a non presentare i dati come un insieme di numeri senza contestualizzarli a sufficienza. Il ruolo della narrazione è fondamentale per aiutare il pubblico a dare un senso alle informazioni e ai dati.
5) Interattività: “Qualsiasi senso di animazione che puoi portare in un pezzo aiuta davvero: puoi avere la sensazione di interagire con il contenuto.” (Ronan Hughes, Output Editor di Sky News)
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Competenze sui dati dei giornalisti Click to read ![](./images/book.png)
Le principali competenze che un giornalista di dati dovrebbe avere sono:
Cercare articoli di notizie da un numero illimitato di fonti
Interpretare i dati
La capacità di leggere rappresentazioni grafiche di informazioni da cui ricavare storie da raccontare.
Trovare un set di dati da esaminare è il primo passo in ogni narrazione dei dati. La sezione dei risultati di qualsiasi pubblicazione che ritieni fornisca una storia coinvolgente è una fonte naturale per gli scrittori scientifici. Considerare se i dati offrono una storia avvincente quando si valuta un possibile set di dati da utilizzare in un progetto.
Ci vogliono giornalisti esperti per esaminare dati grezzi spesso complicati o poco interessanti e scoprire la storia nascosta all’interno.
Caso di studio: Portieri Click to read ![](./images/book.png)
Portieri è un rapporto annuale sui progressi dei 17 obiettivi dell'Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile di Bill e Melinda Gates. Cfr., ad esempio, la relazione 2019: "Esaminando l’uguaglianza: Come geografia e il genere impilano il mazzo per (o contro) te".
Questo rapporto è un esempio di una storia di dati ben presentata. I dati e le informazioni solide sono incorporati in una storia in cui una bambina vive nel sud del Ciad, un paese del Sahara. Vedere il volto del bambino aiuta il lettore a capire meglio cosa rappresentano i dati presentati nel rapporto.
La linea narrativa è chiara e coerente, la struttura del racconto è solida, e la lettura è resa liscia e leggera grazie alle tecniche di visualizzazione e all’interattività del giornalista: spostandosi verso il basso durante la lettura della pagina, le immagini e i diagrammi appaiono da soli, ingrandendo in base al paragrafo che stiamo leggendo.
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Data Storytelling
Comunicazione dei dati Click to read ![](./images/book.png)
Scoprire le intuizioni chiave è un'abilità che richiede una serie di competenze specifiche relative all’analisi dei dati. Comunicare queste intuizioni in modo chiaro e convincente richiede altri tipi di competenze trasversali. Entrambi sono ugualmente fondamentali per ricavare valore dai dati. La capacità di comunicare efficacemente le intuizioni da un set di dati utilizzando narrazioni e visualizzazioni si chiama Narrazione dei dati. Può essere utilizzato per contestualizzare i dati e ispirare l’azione del pubblico.
Dall’analisi dei dati alla narrazione dei dati Click to read ![](./images/book.png)
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Lo scopo di qualsiasi raccolta di dati è quello di estrarre valore da esso. Una volta analizzato, tuttavia, è essenziale poter diffondere questo valore per essere significativo.
Quando la narrazione è combinata con i dati, aiuta a spiegare al grande pubblico cosa sta accadendo nei dati e perché una particolare intuizione è importante.
In questo senso, la narrazione dei dati è lo strumento che consente agli analisti di tradurre le informazioni dal “linguaggio dei numeri” in una storia e una narrazione accessibili agli utenti che non hanno familiarità con la scienza dei dati.
Elementi chiave Click to read ![](./images/book.png)
Secondo Brent Dykes, autore di Efficace narrazione dei dati: Come guidare il cambiamento con i dati, la narrazione e le immagini— La narrazione dei dati è una combinazione di dati, immagini e narrativa:
Dati: L’analisi dei dati utilizzando analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive può consentire di comprendere il quadro completo ed estrarre conoscenze e approfondimenti dai dati.
Narrativa: La trama è utilizzata per comunicare efficacemente le intuizioni acquisite dai dati, il contesto che li circonda e le azioni raccomandate; è un veicolo chiave per trasmettere informazioni perché migliora la nostra capacità di comprensione.
Visualizzazione: Trasformare i dati in grafici, diagrammi, immagini o video ci permette di vedere i dati in modo più chiaro; forniscono istantanee a colpo d’occhio dei dati, ma senza il contesto necessario per spiegare perché qualcosa è successo.
Quando si combinano le immagini giuste e la narrazione con i dati giusti, si ottiene una storia di dati che può influenzare e guidare il cambiamento. I dati, se utilizzati e analizzati correttamente, possono aiutare a chiarire le voci e rivelare i fatti.
Ecco alcune linee guida per l’inserimento degli elementi chiave.
Creazione di effetti visivi efficaci:
1. Scegli la visualizzazione migliore per la tua storia: grafico a linee, grafico a barre, grafico a dispersione, istogramma.
2. Mantieni le visualizzazioni minime ed evita il disordine
• Usa solo lo spazio bianco sufficiente per non far sembrare la visualizzazione affollata
• Rimuovere i bordi del grafico se necessario
• Rimuovere o ridurre al minimo le linee o gli assi della griglia, se necessario
• Pulire le etichette degli assi, se necessario
• Etichettare direttamente i dati (invece di usare una legenda)
• Rimuovere i marcatori di dati se necessario
• Utilizzare con parsimonia gli effetti speciali (grassetto, sottolineatura, corsivo, ombre)
3. Utilizzare il testo in modo appropriato:
• Quando è il caso, etichettare assi e titoli per maggiore chiarezza
• Etichettare i punti di dati importanti quando necessario
• Fornire un contesto utile per gli approfondimenti all’interno del titolo o sottotitolo
• Regolare la dimensione del carattere quando si evidenziano messaggi specifici all’interno delle etichette
• Quando è il caso, prova a rispondere alle domande comuni del pubblico con le etichette
4. Utilizzare i colori in modo efficace:
Il colore è uno degli strumenti più potenti disponibili per enfatizzare i diversi aspetti della visualizzazione dei dati.
5. Non ingannare con le storie di dati:
• Se state visualizzando i dati di serie temporali, assicuratevi che i vostri orizzonti temporali siano abbastanza grandi da rappresentare veramente i dati
• Se la dimensione relativa di ogni valore è importante, assicuratevi che gli assi inizino con lo zero
• Assicuratevi che le scale degli assi siano appropriate per i dati che state visualizzando
• Se state campionando i dati per scopi descrittivi, assicuratevi che il campione sia rappresentativo della popolazione più ampia
• Utilizzate misure di centralità come la media o la mediana per fornire il contesto ai dati
Creazione di narrazioni efficaci con i dati:
1. Conoscere il pubblico:
• Direttore esecutivo: Dare priorità ai risultati e alle decisioni
• Responsabile dei dati: Dà priorità al rigore e agli approfondimenti
• Partner commerciale: Dà priorità ai prossimi passi tattici
2.
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Storia dei dati
Perché la storia è più efficace? Click to read ![](./images/book.png)
La preferenza del cervello per le storie rispetto ai dati puri deriva dal fatto che il cervello riceve una grande quantità di informazioni ogni giorno e deve determinare cosa è importante elaborare e ricordare e cosa può essere scartato.
Quando si ascolta una storia, diverse parti del cervello sono coinvolte, tra cui:
• L’area di Wernicke, che controlla la comprensione linguistica;
• Amigdala, che elabora la risposta emotiva;
• Neuroni specchio, che svolgono un ruolo nell’ empatia con gli altri.
Quando sono coinvolte più aree cerebrali, l’ippocampo, che memorizza ricordi a breve termine, è più probabile che converta l’esperienza di ascoltare una storia in un ricordo a lungo termine.
Il potere di una storia Click to read ![](./images/book.png)
Le informazioni ottenute attraverso l’analisi dei dati, sebbene logiche e chiaramente riportate, non hanno il potere di influenzare le decisioni e spingere il pubblico ad agire.
Si ritiene che le decisioni aziendali siano basate esclusivamente sulla logica e sulla ragione, ma i neuroscienziati hanno confermato che le emozioni svolgono un ruolo decisivo nel processo decisionale.
La narrazione sembra essere più efficace nel cambiare le credenze rispetto a scritti specificamente progettati per persuadere attraverso argomenti e prove.
Costruire una storia da intuizioni di dati significa creare un ponte tra i dati e il lato emotivo e influente del cervello.
Le persone sono mosse dalle emozioni, quindi atteggiamenti, paure, speranze e valori sono fortemente influenzati dalle storie.
La storia è uno strumento che permette la trasmissione di informazioni, idee e approfondimenti in modo estremamente efficace principalmente per tre motivi:
Memorabilità: Stanford Chip Heath (autore di Made to Stick) ha scoperto che quando agli studenti viene chiesto di ricordare i discorsi, il 63 % di loro è in grado di ricordare storie, ma solo il 5 % è in grado di ricordare una singola statistica.
Persuasività: In uno studio condotto per testare due varianti di un opuscolo dell'organizzazione Save the Children, è stato dimostrato che condividere storie di vita di bambini africani è molto più persuasivo che riportare statistiche sulle loro condizioni di vita.
Coinvolgimento: Lo studio di Green and Brock (2020) mostra che più i lettori sono assorbiti da una storia, più la storia ha un effetto su di loro e sulle loro convinzioni: quando ascoltiamo una storia, tendiamo ad abbassare la nostra guardia intellettuale ed essere meno critici e scettici. La storia ha il potere di commuoverci emotivamente e farci perdere di vista le considerazioni razionali.
Elementi chiave della storia Click to read ![](./images/book.png)
La narrazione dei dati utilizza gli stessi elementi narrativi di qualsiasi altro tipo di storia. Di seguito è riportato un esempio di una storia di dati proposta dalla Harvard Business School.
Personaggi — I protagonisti della nostra storia sono clienti di età compresa tra i 14 e i 23 anni, consumatori attenti all'ambiente e il vostro team aziendale.
Contesto - Il contesto: C'è stato un calo delle vendite tra i clienti di età compresa tra i 14 e i 23 anni; per esporre l'ambientazione della nostra storia potrebbe essere molto utile sfruttare le tecniche di visualizzazione dei dati.
Conflitto — Un post sui social media virale che ha evidenziato l'impatto negativo dell'azienda sull'ambiente. Anche in questo caso, la visualizzazione dei dati e anche l'inserimento di ricerche sulla crescente consapevolezza e preoccupazione ambientale dei consumatori potrebbero essere particolarmente utile.
Risoluzione — Presentazione di un obiettivo a lungo termine per risolvere la situazione. In questo caso, il passaggio a pratiche produttive più sostenibili e un piano di marketing per dare visibilità a questo cambiamento. Possiamo sfruttare le tecniche di visualizzazione dei dati per mostrare le aspettative di investimento e profitto richieste.
Riepilogo
Riepilogo Click to read ![](./images/book.png)
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