Los socios del consorcio ha participado en la tercera reunión transnacional del proyecto en Viena
Ciencia de datos en ciencias humanas y sociales para el empoderamiento de las mujeres: Finalización de los cursos de formación y preparación de los próximos pasos en una guía profesional para las oportunidades de la ciencia de datos.
El 17 de julio de 2023, los siete socios del consorcio, procedentes de cinco países diferentes, se reunieron en Viena, en la Universidad Técnica de Viena, para debatir los avances realizados en los resultados del proyecto.
Conclusión de los cursos de formación y la plataforma de aprendizaje en línea
Hasta ahora se han desarrollado 43 cursos de formación en cinco idiomas diferentes (DE, EN, ES, IT, RO). Todos los cursos están ya disponibles en línea en el sitio web del proyecto. Los cursos ofrecen una introducción a diversos temas y habilidades identificados a través del marco de competencias. Las estudiantes pueden seguir los cursos a su propio ritmo y pronto podrán obtener certificados al completar la prueba de autoevaluación. El objetivo de estos cursos es dotar a las estudiantes de humanidades y ciencias sociales de competencias básicas a intermedias en ciencia de datos, desde SQL y GitHub hasta visualización de datos e introducción al aprendizaje automático.
Conjuntamente, se exploraron y evaluaron las recientes funcionalidades adicionales para la plataforma de aprendizaje. Entre ellas se incluye la funcionalidad de retroalimentación, que será vital para probar y validar el material del curso desarrollado por los socios. Además, se están implantando los mencionados certificados al finalizar las pruebas de autoevaluación.
Mapa de oportunidades en la ciencia de datos: guía de futuras profesiones
Una parte importante de la sesión se dedicó a presentar los avances en la guía de oportunidades profesionales en la ciencia de datos. Esta guía pretende ayudar a las estudiantes de humanidades y ciencias sociales a orientarse en el campo de la ciencia de datos, conocer funciones y conceptos básicos, y encontrar buenos recursos, iniciativas y redes para familiarizarse con la ciencia de datos. También incluirá valiosos consejos para las mujeres que deseen hacer la transición a la ciencia de datos. Tras un taller en profundidad y una entrevista, Women in AI Austria presentó los resultados preliminares, una estructura para la guía profesional y los próximos pasos para recopilar información y datos para preparar la guía.
Para información adicional del proyecto Data Science:
