Data Science in Human & Social Sciences for Women Empowerment: conclusione dei corsi formativi e preparazione alle prossime attività sulla guida alle opportunità di carriera in data science



Data Science in Human & Social Sciences for Women Empowerment: conclusione dei corsi formativi e preparazione alle prossime attività sulla guida alle opportunità di carriera in data science

Il 17 luglio 2023, i sette partner del consorzio del progetto ‘Data Science’, provenienti da cinque diversi Paesi, si sono riuniti a Vienna, ospitati dalla Technical University of Vienna, per discutere dei progressi compiuti nei risultati del progetto.

Conclusione dei corsi formativi e aggiornamento della piattaforma online di apprendimento

Finora sono stati sviluppati 43 corsi di formazione in cinque lingue diverse (DE, EN, ES, IT, RO). Tutti i corsi sono ora disponibili online sul sito web del progetto. Essi offrono un’introduzione a una serie di argomenti e abilità identificati attraverso il quadro delle competenze. Gli studenti possono seguire i corsi al proprio ritmo e presto potranno ottenere certificati al completamento dei test di autovalutazione. Tali corsi mirano a fornire competenze di base e intermedie in data science per studentesse di scienze umane e sociali, che spaziano dalle competenze in SQL e GitHub alla visualizzazione dei dati, fino a un’introduzione all’apprendimento automatico (machine learning).

Tutti i partner hanno esplorato e valutato le recenti funzionalità aggiuntive della piattaforma di apprendimento. Tra queste, vi è la funzionalità di feedback, che sarà fondamentale per testare e convalidare il materiale didattico sviluppato dai partner. In fase di implementazione, inoltre, ci sono i già citati certificati che gli studenti riceveranno al completamento dei test di autovalutazione.

Mappatura delle opportunità in data science: una guida alle professioni future

Una parte importante della sessione è stata dedicata alla presentazione dei progressi della guida alle opportunità di carriera in data science. Questa guida ha lo scopo di aiutare le studentesse delle scienze umane e sociali a orientarsi nella scienza dei dati (data science), conoscere i ruoli e i concetti di base, e a trovare buone risorse, iniziative e reti per familiarizzare con la scienza dei dati. Inoltre, saranno forniti consigli preziosi per le donne che desiderano di intraprendere percorsi in data science. A seguito di un workshop approfondito e di un’intervista, il partner ‘Women in AI   presentato i risultati preliminari, la struttura della guida e le prossime attività per la raccolta di informazioni e dati per la preparazione della guida.

 
 

 

Partner

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