Chi usa SQL?
Sviluppatori Web per codificare siti web
Gli esseri umani per lavorare con i dati memorizzati in un database relazionale
Amministratori di database per la gestione dei dati
Per che cosa si usa SQL?
Per recuperare i dati da un ambiente non-database
Per i pagamenti del negozio online
Creare ed eliminare i dati in un database
Quali parole chiave possono avviare un’istruzione SQL?
DA
DOVE
SELEZIONA
Perché il controllo di versione è importante?
Sviluppare un programma con un team in un processo tracciabile
Necessario per la vendita del progetto
Codice di sviluppo rápido
Chi può usare GitHub?
Chiunue abbia un account Git
Solo un sviluppatore qualificato
Chi l’ha comprato
Cos’è un ramo?
Una società autorizzata
Un progetto specifico
Una copia del progetto originale
Da quante finestre è costituito l’ambiene di lavoro di R studio?
4
Nessuna
3
R script permette di:
Creare un report di Progetto
Creare un file dove inserire tutti I codici
Scaricare un pacchetto
Per creare un grafico a torta in R si utilizza il comando?
Scatterplot
Pie
Barplot
LDA è una tecnica statistica che consente la:
Previsione dell'appartenenza alla classe
Classificazione dei dati in gruppi
Entrambe le risposte sono vere
Le ipotesi richieste per applicare LDA, per fini predittivi, sono
Normalità multivariata tra i gruppi
Entrambe le risposte sono vere
Varianze-covarianze uguali tra gruppi
LDA si basa sulla massimizzazione del rapporto:
Variabilità totale rispetto a quella all'interno dei gruppi
All'interno dei gruppi rispetto alla variabilità totale
Tra gruppi e variabilità all'interno della classe
Indagini basate su campioni:
Entrambe le risposte sono vere
Consentire una ricerca esaustiva in una popolazione
Risparmiare risorse se confrontate con un'indagine basata sulla popolazione
La dimensione del campione è influenzata da:
Il margine di errore e il livello di confidenza
Entrambe le risposte sono vere
La tecnica di campionamento applicata
L'allocazione proporzionale distribuisce la dimensione del campione tra gli strati in base a:
Il valore medio su ogni strato
La varianza in ogni strato
La dimensione di ogni strato
