Chi usa SQL?
Gli esseri umani per lavorare con i dati memorizzati in un database relazionale
Amministratori di database per la gestione dei dati
Sviluppatori Web per codificare siti web
Per che cosa si usa SQL?
Creare ed eliminare i dati in un database
Per recuperare i dati da un ambiente non-database
Per i pagamenti del negozio online
Quali parole chiave possono avviare un’istruzione SQL?
DA
SELEZIONA
DOVE
Perché il controllo di versione è importante?
Codice di sviluppo rápido
Necessario per la vendita del progetto
Sviluppare un programma con un team in un processo tracciabile
Chi può usare GitHub?
Solo un sviluppatore qualificato
Chi l’ha comprato
Chiunue abbia un account Git
Cos’è un ramo?
Una copia del progetto originale
Un progetto specifico
Una società autorizzata
Da quante finestre è costituito l’ambiene di lavoro di R studio?
3
4
Nessuna
R script permette di:
Creare un report di Progetto
Creare un file dove inserire tutti I codici
Scaricare un pacchetto
Per creare un grafico a torta in R si utilizza il comando?
Barplot
Pie
Scatterplot
LDA è una tecnica statistica che consente la:
Previsione dell'appartenenza alla classe
Classificazione dei dati in gruppi
Entrambe le risposte sono vere
Le ipotesi richieste per applicare LDA, per fini predittivi, sono
Normalità multivariata tra i gruppi
Varianze-covarianze uguali tra gruppi
Entrambe le risposte sono vere
LDA si basa sulla massimizzazione del rapporto:
Tra gruppi e variabilità all'interno della classe
All'interno dei gruppi rispetto alla variabilità totale
Variabilità totale rispetto a quella all'interno dei gruppi
Indagini basate su campioni:
Consentire una ricerca esaustiva in una popolazione
Entrambe le risposte sono vere
Risparmiare risorse se confrontate con un'indagine basata sulla popolazione
La dimensione del campione è influenzata da:
La tecnica di campionamento applicata
Entrambe le risposte sono vere
Il margine di errore e il livello di confidenza
L'allocazione proporzionale distribuisce la dimensione del campione tra gli strati in base a:
Il valore medio su ogni strato
La dimensione di ogni strato
La varianza in ogni strato